智能工厂是指充分利用先进的自动化技术、信息技术和人工智能技术，实现生产过程的高度自动化、数字化和智能化的新型工厂。

智能工厂通过物联网（IoT）、大数据分析、云计算、人工智能（AI）等技术，连接并优化生产设备、制造流程和管理系统，从而实现高效、灵活和定制化的生产。行动方案倡导如下：

一是加快新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合，推进制造技术突破、工艺创新、精益管理、业务流程再造。

二是推动人工智能、第五代移动通信（5G）、边缘计算等新技术在制造环节深度应用，形成一批虚拟试验与调试、工艺数字化设计、智能在线检测等典型场景。

三是推动设备联网和生产环节数字化链接，实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化，打造数字化车间。

四是围绕生产、管理、服务等制造全过程开展智能化升级，优化组织结构和业务流程，打造智能工厂。

五是充分发挥工业互联网标识解析体系作用，引导龙头企业带动上下游企业同步改造，打造智慧供应链。

数字基础设施建设指的是创建和维护支持数字经济和信息化社会所需的技术和物理设施。这些基础设施为数据传输、存储、处理和应用提供了必要的硬件和软件环境，是当代社会和经济发展的重要支柱。

数字基础设施建设的主要领域包括：

通信网络，包括光纤宽带网络、5G/6G移动通信网络、卫星通信系统等，在于提升数据传输速度和网络覆盖范围，支持大规模的互联网应用。

数据中心，包括服务器、存储设备、网络设备和各种安全设施。用于为数据存储、处理和管理提供高性能和可靠的硬件平台。

云计算，包括公有云、私有云和混合云的基础设施。提供弹性、高效、可扩展的计算和存储资源，降低IT成本，提高业务灵活性。

边缘计算，包括边缘节点、微数据中心和智能终端设备。在靠近数据源的地方进行数据处理，降低延迟，提高实时性和效率。

物联网（IoT），包括传感器、智能设备和连接这些设备的网络协议。实现设备之间的互联互通，支持智能家居、智慧城市、工业物联网等应用。

大数据平台，包括数据采集、存储、处理和分析的技术和工具。支持大数据分析和决策，提高商业洞察和运营效率。

人工智能基础设施，包括AI芯片、深度学习框架、训练和推理平台等。主要是支持人工智能模型的开发、训练和部署，推动智能应用的发展。

行动方案部署：

一是加快工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施规模化部署，鼓励工业企业内外网改造。

二是构建工业基础算力资源和应用能力融合体系，加快部署工业边缘数据中心，建设面向特定场景的边缘计算设施，推动“云边端”算力协同发展。

三是加大高性能智算供给，在算力枢纽节点建设智算中心。

四是鼓励大型集团企业、工业园区建立各具特色的工业互联网平台。